Glossar
Hier haben wir alle wichtigen Fachbegriffe rund um die Themen Chatbot und Conversational AI für dich zusammengestellt.
Hier haben wir alle wichtigen Fachbegriffe rund um die Themen Chatbot und Conversational AI für dich zusammengestellt.
Eine Absicht ist das, was Benutzer:innen mit einer Anfrage an einen Chatbot erreichen möchten. Die Erkennung dieser Absicht durch den Chatbot wird Absichts-Klassifizierung genannt.
Ein Avatar ist eine künstliche Persönlichkeit oder ein grafischer Vertreter in einer virtuellen Welt, wie einem Chatbot, einem Videospiel oder in sozialen Medien.
In der Welt der Chatbots bezieht sich die Benutzeräusserung auf jede Eingabe, die ein Benutzer in das Chatbotinterface eintippt oder einspricht.
Ein Chatbot ist ein Softwareprogramm, das Gespräche mit Benutzer:innen in natürlicher Sprache führt. Diese Interaktionen können über verschiedene Kanäle wie Messaging-Anwendungen, Websites oder Telefonanrufe erfolgen. Chatbots nutzen künstliche Intelligenz, um Antworten auf Benutzeranfragen zu generieren. Sie werden oft für Kundenservice und Informationserfassung verwendet.
Chatbot Metriken sind Messwerte, die dabei helfen, die Leistung und Effektivität eines Chatbots zu bewerten. Sie ermöglichen den Chatbot-Entwicklern oder den Unternehmen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und kontinuierliche Verbesserungen vorzunehmen. Durch genaue Analysen dieser Metriken kann festgestellt werden, ob der Chatbot die gewünschten Ergebnisse liefert und welche Bereiche für eine optimierte Nutzererfahrung verbessert werden müssen.
ChatGPT ist ein Chatbot der Firma OpenAI, der auf das GPT-Sprachmodell setzt. Er ist speziell dafür konzipiert, mit menschlichen Nutzern zu kommunizieren. Die Gratis-Version nutzt 20 Milliarden Parameter von GPT-3, um überzeugende textbasierte Antworten zu generieren. OpenAI hat zudem Content-Filter integriert, um zu gewährleisten, dass das Programm nicht ausser Kontrolle gerät.
Ein Chat Channel, oder auch Chatkanal, ist für das Verschicken und Empfangen von Nachrichten aus der Sicht des Anwenders zuständig. Dies ist die einzige grafische Oberfläche des Chatbots, welche die Anwender sehen.
Conversational AI ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die es einer Maschine ermöglicht, in natürlicher Sprache mit Menschen zu kommunizieren.
Ein digitaler Assistent, auch bekannt als virtueller Assistent oder AI-Assistent, ist ein Softwareprogramm, das Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen verwendet, um Aufgaben zu automatisieren und Benutzer:innen bei der Durchführung bestimmter Aufgaben zu helfen.
Im Kontext der Textverarbeitung in Chatbots, bezieht sich eine Entität auf Wörter oder Wortgruppen im Benutzertext, die spezifische Informationen repräsentieren wie Namen, Orte, Datumsangaben oder andere spezifische Daten. Diese Entitäten werden genutzt, um die Nutzertexte besser zu verstehen und angemessen darauf zu reagieren.
Fallback Intent ist ein Konzept in der Entwicklung von Chatbots, das eine Art Sicherheitsnetz für Situationen bietet, in denen der Bot die Absicht des Benutzers nicht genau erkennt oder versteht.
Der Floating Action Button (FAB) ist ein Designelement in der Anwendungsentwicklung, das normalerweise für eine Hauptaktion innerhalb einer bestimmten Bildschirmseite verwendet wird.
Google Bard ist ein KI-gesteuertes System, das von Google entwickelt wurde, um verschiedene Datenfelder zu durchsuchen und Informationen in einer verständlichen und kohärenten Weise zu interpretieren.
Generative Pre-trained Transformer (GPT) sind eine Variante grosser Sprachmodelle (LLM) und spielen eine fundamentale Rolle im Bereich der generativen Künstlichen Intelligenz.
GPT-3, was für «Generative Pre-training Transformer 3» steht, ist ein Modell aus der GPT-Serie und wird von OpenAI entwickelt.
GPT-4 ist ein grosses Sprachmodell (LLM), das von OpenAI entwickelt wurde.
Ein Sprachmodell ist ein Typ von künstlicher Intelligenz, das dazu entwickelt wird, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Es basiert auf der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing) und maschinellem Lernen.
Human Takeover bezieht sich auf den Prozess, bei dem ein Mensch die Kontrolle von einem Chatbot übernimmt.
Ein Hybrid-Chatbot ist eine Kombination aus regelbasiertem und KI-basiertem Chatbot.
KI-basierte Chatbots sind eine Art von Software, die künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um menschenähnliche Gespräche zu führen.
Eine Knowledge Base (Wissensdatenbank) ist eine zentrale Sammlung von Informationen, die in einer strukturierten Art und Weise gespeichert werden.
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der Informatik, der sich mit der Schaffung und Anwendung von Maschinen und Software, die scheinbar intelligente Aktionen ausführen können, befasst. Mit anderen Worten, es ist der Prozess, durch welchen Maschinen lernen, wie sie menschenähnliche Aufgaben erledigen können.
Wenn der Chatbot komplexere Angelegenheiten nicht eigenständig behandeln kann, zieht er Spezialisten aus dem Kundendienst hinzu.
Maschinelles Lernen ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der Computern die Fähigkeit verleiht, aus Daten zu lernen und Entscheidungen zu treffen, ohne explizit programmiert zu sein.
Natural Language Generation (NLG) ist ein Unterbereich der künstlichen Intelligenz (KI) der sich mit der Generierung von Texten aus Daten beschäftigt.
Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das sich mit der Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache beschäftigt.
Natural Language Understanding (NLU) bezeichnet die Fähigkeit von Computerprogrammen, menschliche Sprache zu verstehen. Es handelt sich dabei um ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI).
Regelbasierte Chatbots sind Programme, die gestützt auf eine Reihe vordefinierter Regeln und Szenarien interagieren und kommunizieren.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) kombiniert KI-generierte Antworten mit Informationen aus externen Datenquellen, um präzisere Ergebnisse zu liefern.
Eine Wissensdatenbank ist eine zentrale Sammlung von Informationen, die in einer strukturierten Art und Weise gespeichert werden. Diese Informationen können aus einer Vielzahl von Quellen stammen, wie z.B. Webseiten, Dokumente oder Notizbücher. Ein Chatbot kann dann auf der Grundlage der Daten aus der Wissensdatenbank selbständig Fragen beantworten.