Bis 2022 funktionierten Google-Rankings und bezahlte Anzeigen noch zuverlässig. Doch der ChatGPT-Hype hat alles verändert. Dieser Artikel zeigt, wie Unternehmen mit E-E-A-T, GEO und der neuen llm.txt von KI-Systemen gefunden werden.
Publiziert am von Kevin Rickenbach
In den Jahren bis 2022 funktionierte das digitale Marketing noch nach bewährten Mustern:
Mit dem Start von ChatGPT Ende 2022 und dem darauffolgenden Hype hat sich die Branche fundamental verändert:
Das Suchverhalten ändert sich: Die wirklich entscheidende Veränderung findet jedoch beim Kunden statt. Laut einer Gartner-Studie von 2024 nutzen bereits 46 Prozent der B2B-Entscheider ChatGPT für ihre Recherche.
Die wichtigste Frage lautet heute nicht mehr "Wie ranke ich bei Google?", sondern "Wie werde ich von ChatGPT, Perplexity und anderen KI-Tools gefunden und korrekt wiedergegeben?" Die Antwort liegt in drei neuen Optimierungs-Disziplinen:
E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness – und ist sowohl für Google als auch für KI-Systeme entscheidend.
Zeigen Sie nachweisbare praktische Erfahrung. Statt vager Aussagen wie "Wir haben viele erfolgreiche Projekte umgesetzt" konkrete Beispiele mit messbaren Ergebnissen.
Dokumentieren Sie Qualifikationen, Zertifikate und Ausbildungen. Veröffentlichen Sie Whitepaper, Studien und detaillierte Fachbeiträge, die Ihr Know-how unter Beweis stellen.
Sammeln Sie externe Erwähnungen, Backlinks und Branchenanerkennung. Gastbeiträge in Fachmedien, Vorträge auf Konferenzen und Partnerschaften mit etablierten Organisationen stärken Ihre Autorität.
Transparenz ist entscheidend. Ein vollständiges Impressum, klare Datenschutzerklärungen, erreichbare Kontaktdaten und Kundenreferenzen schaffen Vertrauen.
Während SEO darauf abzielt, in Suchmaschinen gut zu ranken, geht es bei GEO darum, von generativen KI-Modellen richtig interpretiert und wiedergegeben zu werden.
AEO optimiert Inhalte für direkte Antworten – egal ob in Featured Snippets bei Google oder in KI-Antworten.
Eine der wichtigsten neuen Entwicklungen ist die llm.txt – eine strukturierte Textdatei, die speziell für KI-Systeme gedacht ist.
Die llm.txt ist eine einfache Textdatei unter ihre-domain.ch/llm.txt, die zentrale Unternehmensfakten enthält. Sie ist das KI-Äquivalent zur robots.txt.
Studien zeigen, dass ChatGPT und andere KI-Systeme die llm.txt zuerst lesen, wenn sie vorhanden ist. Sie gibt Ihnen die Kontrolle darüber, was KI über Ihr Unternehmen sagt. Websites mit llm.txt haben eine um 30-40 Prozent höhere Zitier-Wahrscheinlichkeit.
Die Datei sollte folgende Informationen enthalten:
Die Informationen sollten faktisch, präzise und in kurzen, klaren Sätzen formuliert sein.
Die Umstellung auf KI-Optimierung muss nicht über Nacht erfolgen. Hier ist ein realistischer Stufenplan:
llm.txt erstellen: Mit etwa 3 Stunden Aufwand können Sie eine llm.txt erstellen und grossen Impact erzielen. Dies ist die schnellste Massnahme mit dem besten Kosten-Nutzen-Verhältnis.
FAQ auf Hauptseiten integrieren: Fügen Sie 5-10 häufig gestellte Fragen mit präzisen Antworten auf Ihren wichtigsten Seiten hinzu.
robots.txt für KI-Bots öffnen: Stellen Sie sicher, dass KI-Crawler wie GPTBot nicht blockiert werden.
Schema.org auf 5 Hauptseiten: Implementieren Sie strukturierte Daten für Organization, FAQ und LocalBusiness auf Ihren wichtigsten Seiten.
Autorenprofile im Blog: Fügen Sie Namen, Fotos und Expertise-Beschreibungen zu allen Blogbeiträgen hinzu.
Case Studies mit Zahlen: Ersetzen Sie vage Erfolgsgeschichten durch konkrete Cases mit ROI, Metriken und messbaren Ergebnissen.
Content-Audit und Umstrukturierung: Überarbeiten Sie alle Inhalte nach E-E-A-T, GEO und AEO-Prinzipien.
Nischen-Positionierung schärfen: Definieren Sie klar, für welche spezifischen Anwendungsfälle und Branchen Sie die beste Lösung bieten.
