Die Innovationskraft von Bubble Chat

Erlebe die fortschrittliche Technologie hinter Bubble Chat, die eine nahtlose und effiziente Kommunikation ermöglicht. Unsere Lösung vereint moderne Architektur, leistungsstarke NLP-Technologien und flexible Integration.

Von der Anfrage zur Antwort – Der KI-gestützte Chatbot-Prozess

Bubble Chat durchläuft mehrere Schritte, um eine passende Antwort auf eine Benutzeranfrage zu generieren. Der gesamte Prozess beginnt mit der Erfassung der Anfrage und endet mit der Bereitstellung einer massgeschneiderten Antwort, die auf den spezifischen Bedürfnissen und Fragen des Benutzers basiert. Dabei kommen verschiedene Techniken der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens zum Einsatz, um die Anfrage zu verstehen, relevante Informationen zu suchen und diese in einer verständlichen und hilfreichen Form zu präsentieren.

Ein KI-gestützter Chatbot durchläuft mehrere Schritte, um eine passende Antwort auf eine Benutzeranfrage zu generieren. Hier ist ein Bild davon.

Absichtserkennung: So findet dein Chatbot die perfekte Antwort

Absichten sind vorab definierte Muster oder Ziele, die eine bestimmte Benutzeranfrage repräsentieren. Jede Absicht ist mit bestimmten Schlüsselwörtern, Phrasen oder Fragen verbunden, die der Benutzer möglicherweise stellt. Diese Absichten werden vom Content-Manager im CMS (Content-Management-System) definiert und sind entscheidend für die präzise Beantwortung der Anfragen.

Erkennung von Absichten
Wenn ein Benutzer eine Anfrage stellt, analysiert Bubble Chat zunächst den Inhalt der Nachricht mithilfe eines KI-Modells, das durch maschinelles Lernen trainiert wurde. Dieses Modell identifiziert die mögliche Absicht und gibt eine Erkennungssicherheit in Prozent an.
Antworten oder Aktionen
Wenn eine geeignete Absicht gefunden wurde und deren Erkennungssicherheit über einem definierten Schwellwert liegt, wird die damit verknüpfte Antwort oder Aktion ausgeführt. Dies könnte eine einfache Textantwort, eine weiterführende Information oder ein komplexerer Prozess sein, der durch den Bot initiiert wird.

Nutzung der Wissensdatenbank

Sollte keine passende Absicht für die Benutzeranfrage gefunden werden, greift Bubble Chat auf die Wissensdatenbank zurück. Diese Wissensdatenbank kann verschiedene Quellen umfassen, darunter Webseiten, PDF- oder Office-Dokumente und andere Informationsressourcen, die relevanten Content für die Beantwortung von Anfragen bieten. Um sicherzustellen, dass alle Informationen aktuell und zugänglich sind, müssen die Daten auf die Wissensdatenbank geladen und regelmässig aktualisiert werden.

Suche in der Wissensdatenbank
Die Wissensdatenbank wird durchsucht, um festzustellen, ob die Anfrage anhand der hinterlegten Informationen beantwortet werden kann. Dabei wird auch der aktuelle Kontext, in der sich die jeweilige Konversation befindet, berücksichtigt.
Antwortgenerierung
Wenn relevante Informationen gefunden werden, generiert das System mithilfe von GPT-Sprachmodellen eine passende Antwort.

Fallback-Nachricht und alternative Kontaktmöglichkeiten

Sollte weder eine passende Absicht erkannt noch eine passende Antwort in der Wissensdatenbank gefunden werden, greift Bubble Chat auf einen sogenannten Fallback-Mechanismus zurück.

Fallback-Aktion
Der Fallback-Mechanismus tritt in Kraft und führt eine vordefinierte Aktion aus. Diese Aktion kann eine generische Antwort sein, die den Benutzer darüber informiert, dass die Anfrage nicht verstanden wurde und ihm möglicherweise alternative Optionen oder Hilfestellungen anbietet.
Weiterleitung an menschlichen Support
In einigen Fällen kann der Fallback-Fall auch eine Eskalation an den menschlichen Support (z.B. als Live-Chat) beinhalten, um sicherzustellen, dass die Benutzeranfrage dennoch zufriedenstellend behandelt wird.

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Gerne zeigen wir dir das Bubble Chat CMS und klären deine Fragen.

Vielseitige Architektur für maximale Flexibilität

Bubble Chat steht für technische Vielseitigkeit und Flexibilität. Unsere Chatbot-Lösung basiert auf einem leistungsstarken Backend, das mit Node.js entwickelt wurde, um eine effiziente und skalierbare Serverarchitektur zu gewährleisten. Das Frontend besteht aus zwei Hauptkomponenten: dem interaktiven Chat-Client und dem leistungsstarken Content Management System (CMS). Beide Elemente sind mit React entwickelt, einer modernen JavaScript-Bibliothek, die für ihre leistungsstarken Benutzeroberflächen bekannt ist.

Hier sieht man die Architektur von Bubble Chat.

Leistungsstarke NLP-Technologie für präzise Antworten

Wir nutzen Dialogflow, ein fortschrittliches Natural Language Processing (NLP)-System von Google, um Absichten zu erkennen und Entitäten in natürlicher Sprache zu identifizieren. Dies ermöglicht unserem Chatbot, kontextbezogene und relevante Antworten zu liefern.

Intelligente Wissensintegration durch Azure OpenAI

Unsere Integration mit Microsoft Azure und dem OpenAI Service ermöglicht es Bubble Chat, auf die Daten deines Unternehmens zuzugreifen und kontinuierlich zu lernen. Durch die Nutzung der GPT-Technologie können wir relevante Informationen extrahieren und in unserem Wissensspeicher integrieren, um präzise und kontextgerechte Antworten zu liefern.

Flexible und skalierbare Datenhaltung

Bubble Chat verwendet MongoDB als flexible und skalierbare NoSQL-Datenbank, die speziell für die Anforderungen von Chatbot-Anwendungen optimiert ist. Diese Datenbankstruktur unterstützt die Speicherung von variablen und unstrukturierten Daten und ermöglicht schnelle Abfragen und eine einfache Skalierung.

Nahtlose Integration und Unterstützung vielfältiger Kanäle

Bubble Chat ist nicht nur auf Webseiten beschränkt. Unsere Lösung unterstützt auch die Integration auf beliebten Plattformen wie WhatsApp oder Microsoft Teams. Darüber hinaus bieten unsere Middlewares die Möglichkeit, sich nahtlos in bestehende Systemlandschaften wie Ticketingsysteme und ERP-Systeme zu integrieren.

Echtzeit-Kommunikation und effiziente Datenverwaltung

Der Chat-Client ermöglicht durch Websockets eine bidirektionale Echtzeitkommunikation zwischen dem Benutzer und dem Chatbot. Diese Technologie sorgt dafür, dass Nachrichten sofort übermittelt werden, um eine nahtlose Interaktion zu gewährleisten. Für die Verwaltung des Chatbot-Inhalts setzen wir auf GraphQL, eine flexible Abfragesprache, die dem CMS erlaubt, genau die benötigten Daten effizient abzurufen und zu verarbeiten.

Flexibles Hosting für deine Bedürfnisse

Bubble Chat wird in der Regel als containerisierte Lösung auf Google Kubernetes Engine in Zürich gehostet. Wir bieten die Flexibilität, entweder als Cloud-Service oder On-Premise zu betreiben, je nach deinen Präferenzen und IT-Infrastrukturen. Für einen reibungslosen Betrieb ist sicherzustellen, dass wir Zugriff auf die erforderlichen Systeme wie Azure OpenAI Service, MongoDB und gegebenenfalls Dialogflow haben.