Bubble Chat durchläuft mehrere Schritte, um eine passende Antwort auf eine Benutzeranfrage zu generieren. Der gesamte Prozess beginnt mit der Erfassung der Anfrage und endet mit der Bereitstellung einer massgeschneiderten Antwort, die auf den spezifischen Bedürfnissen und Fragen des Benutzers basiert. Dabei kommen verschiedene Techniken der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens zum Einsatz, um die Anfrage zu verstehen, relevante Informationen zu suchen und diese in einer verständlichen und hilfreichen Form zu präsentieren.
Sollte keine passende Absicht für die Benutzeranfrage gefunden werden, greift Bubble Chat auf die Wissensdatenbank zurück. Diese Wissensdatenbank kann verschiedene Quellen umfassen, darunter Webseiten, PDF- oder Office-Dokumente und andere Informationsressourcen, die relevanten Content für die Beantwortung von Anfragen bieten. Um sicherzustellen, dass alle Informationen aktuell und zugänglich sind, müssen die Daten auf die Wissensdatenbank geladen und regelmässig aktualisiert werden.
Falls keine passenden Informationen verfügbar sind, erstellt dein Chatbot automatisch eine Fallback-Nachricht. Diese enthält auch alternative Kontaktmöglichkeiten wie E-Mail, Telefon oder Live-Chat, damit der Benutzer jederzeit Unterstützung erhält.
Bubble Chat steht für technische Vielseitigkeit und Flexibilität. Unsere Chatbot-Lösung basiert auf einem leistungsstarken Backend, das mit Node.js entwickelt wurde, um eine effiziente und skalierbare Serverarchitektur zu gewährleisten. Das Frontend besteht aus zwei Hauptkomponenten: dem interaktiven Chat-Client und dem leistungsstarken Content Management System (CMS). Beide Elemente sind mit React entwickelt, einer modernen JavaScript-Bibliothek, die für ihre leistungsstarken Benutzeroberflächen bekannt ist.
Wir nutzen Dialogflow, ein fortschrittliches Natural Language Processing (NLP)-System von Google, um Absichten zu erkennen und Entitäten in natürlicher Sprache zu identifizieren. Dies ermöglicht unserem Chatbot, kontextbezogene und relevante Antworten zu liefern.
Unsere Integration mit Microsoft Azure und dem OpenAI Service ermöglicht es Bubble Chat, auf die Daten deines Unternehmens zuzugreifen und kontinuierlich zu lernen. Durch die Nutzung der GPT-Technologie können wir relevante Informationen extrahieren und in unserem Wissensspeicher integrieren, um präzise und kontextgerechte Antworten zu liefern.
Bubble Chat verwendet MongoDB als flexible und skalierbare NoSQL-Datenbank, die speziell für die Anforderungen von Chatbot-Anwendungen optimiert ist. Diese Datenbankstruktur unterstützt die Speicherung von variablen und unstrukturierten Daten und ermöglicht schnelle Abfragen und eine einfache Skalierung.
Bubble Chat ist nicht nur auf Webseiten beschränkt. Unsere Lösung unterstützt auch die Integration auf beliebten Plattformen wie WhatsApp, Facebook Messenger, Slack und bald auch Microsoft Teams. Darüber hinaus bieten unsere Middlewares die Möglichkeit, sich nahtlos in bestehende Systemlandschaften wie Ticketingsysteme und ERP-Systeme zu integrieren.
Der Chat-Client ermöglicht durch Websockets eine bidirektionale Echtzeitkommunikation zwischen dem Benutzer und dem Chatbot. Diese Technologie sorgt dafür, dass Nachrichten sofort übermittelt werden, um eine nahtlose Interaktion zu gewährleisten. Für die Verwaltung des Chatbot-Inhalts setzen wir auf GraphQL, eine flexible Abfragesprache, die dem CMS erlaubt, genau die benötigten Daten effizient abzurufen und zu verarbeiten.
Bubble Chat wird in der Regel als containerisierte Lösung auf Google Kubernetes Engine in Zürich gehostet. Wir bieten die Flexibilität, entweder als Cloud-Service oder On-Premise zu betreiben, je nach deinen Präferenzen und IT-Infrastrukturen. Für einen reibungslosen Betrieb ist sicherzustellen, dass wir Zugriff auf die erforderlichen Systeme wie Azure OpenAI Service, MongoDB und gegebenenfalls Dialogflow haben.
Wir helfen dir, dein individuelles Chatbot-Wunschprojekt umzusetzen – und das ganz nach deinen Vorstellungen, zu 100% in der Schweiz.
